落地页管理系统源码-夯实数据要素流通的制度基石

【分析理论】

作者:袁康(武汉大学网络治理研究院副院长、湖北省中国特色社会主义理论体系研究中心研究员)

数据是数字经济的关键要素,数据的高效流通和合理利用是充分释放数据要素价值、支撑数字经济高质量发展的内在要求。 中共中央、国务院印发《关于构建数据基础体系更好发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”),对数据基础体系作出系统布局系统。 随着国家数据局的正式挂牌运行,数据要素流转体系建设进入实质性阶段。 充分尊重数据流动市场的规律和制度需求,按照产权清晰、交易顺畅、安全合规的要求完善数据流通体系,是建设和发展数据元市场的基础工程。

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明确数据产权制度,突破数据要素流通关键障碍

产权清晰是数据要素市场化配置的基本前提。 目前,我国数据市场流通规模不大,交易不活跃。 原因不是优质数据产品的供需不足,而是数据产权制度的缺失。 加快建立数据产权制度,明确数据权利结构和归属,有利于消除制度不确定性造成的激励不相容,解决数据要素流通的关键障碍。

数据具有虚拟性、可再现性、非排他性、不可消耗性等特征,其形成涉及来源、处理者等众多主体的共同贡献,并且数据除了属性属性外还具有一定的人格属性,有利益相关方和权益的多样性使得传统方式难以确定数据的权利结构和归属。 “数据二十条”提出了数据资源持有权、数据处理使用权、数据产品经营权等单独的产权运行机制,试图平衡数据生产、流通过程中各参与者的权利,并通过稀释所有权来使用。 数据产权的结构性分离可以在一定程度上明确权利界定和分配的原则和方向,但相关权利的具体权力和归属仍需要在制度设计中细化和规范,从而实现过渡从政策话语到制度规则的实施。

数据产权制度的明确需要充分考虑数据生命周期和利益结构的客观规律,以鼓励数据生产、便利数据流通利用为价值导向,完成制度选择和规则构建。 首先,数据所有权的界定应以数据生产为中心。 数据生产由数据采集、清洗、加工等组成,是数据元素形成的基础落地页管理系统源码,是价值的来源。 向数据生产者授予数据产权,是尊重其处理输入、鼓励数据价值创造的理性选择。 其次,数据权利的划分要以数据流通为中心。 数据确权不仅要考虑权益的保护,还要考虑流通的便利性。 多样化的数据权限配置可以更加灵活实用地促进数据产权所有者的数据流通。 数据产权应合理划分为持有权、使用权、收益权、处分权等权利,形成系统化、多样化的数据权利结构,允许数据产权主体有选择地或普遍地转让或授权,从而为数据元素提供流通,提供了更灵活的制度空间。 最后,应以利益平衡为中心完善数据产权限制。 要素意义上的数据来自众多主体的贡献,涉及大量个人或组织的人格和财产利益。 因此,数据产权不是绝对的权利,而应受到在先权利和公共利益的限制。 为了避免数据产权集中于数据生产者而造成的垄断和侵权,可以考虑探索原始数据主体的删除权制度,即数据来源、数据合理使用和强制许可制度,合理限制数据产权,实现多方利益平衡。

创新数据交易体系,激发数据要素流通市场活力

交易流通是数据元素价值释放的重要途径。 只有创新数据交易体系,畅通数据流通的市场渠道,降低数据流通的交易成本,才能充分激发数据元流通的市场活力,让数据持有者愿意、方便地流通数据,从而真正实现数据的要素价值。 。

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建立多层次数据市场交易规则体系。 一是构建差异化数据产品标准体系。 尊重场外交易数据产品供需双方的独立协议,明确数据产品进入市场的准入条件,确保数据产品高质量供给。 二是构建市场化的数据定价机制。 在有效监管价格垄断和定价歧视的基础上,引导数据交易各方根据数据生产成本、数据利用价值、数据稀缺性等因素,通过协商或竞价确定数据价格。 三是构建数据交易主体权利、义务和责任体系。 合理配置数据产品发布、定价、交易、登记、交付等整个交易链条中数据产品提供者、购买者、交易平台、数据服务提供者等相关主体的权利、义务和责任,形成对相关主体的制度激励和行为限制。

完善数据市场基础设施制度框架。 数据交易场所、数据登记结算机构等基础设施是构建数据交易市场体系、提供低成本、高效率、可信赖的数据流通环境的重要支撑。 一是合理布局数据交易场所,实行差异化的市场准入制度,控制交易场所数量,避免重复建设、过度竞争造成资源浪费和效率降低。 二是用清晰的业务规则推动交易场所和数据供应商的功能分离,避免交易过程中的利益冲突。 三是建立集中统一的数据登记结算系统,将现有交易场所的登记结算功能整合为全国统一的数据登记结算机构,为现场和交易场所提供集约化的数据权属登记和数据交易。异地数据交易。 确认并防范各数据交易场所单方注册可能产生的权利冲突和纠纷。

完善数据专业服务机构的制度保障。 数据元市场的繁荣发展离不开数据集成、数据经纪、合规认证、数据托管、资产评估等第三方专业服务机构的参与。 一是确认专业数据服务机构业务资质落地页管理系统源码,加强备案管理。 通过合理设定各类服务机构的设立条件和备案要求,赋予符合条件的机构参与数据交易、开展撮合、评估、托管、咨询等活动的业务资格和资质。 法律地位。 二是明确各类专业服务机构的业务范围和业务规则,加强业务监管,在各业务之间建立防火墙,避免因业务混乱引发道德风险。 三是鼓励专业服务机构健康发展和有序竞争,将财税优惠、政府补贴等政策支持措施制度化,支持数据专业服务机构做大做强,提升专业服务能力,打造良好的市场环境。产业发展环境。 竞争秩序。

完善风险防控体系,建立数据要素流通安全底线

风险防控是数据流通和利用的底线要求。 目前,我国已颁布数据安全法等相关法律法规,建立了数据安全风险防控体系的总体框架。 但数据市场仍然存在巨大的制度需求,这需要将数据安全的原则要求和基本制度与数据交易的市场结构和运行规则相结合,转化为数据中的专门法规和交易规则。市场。 协调体系协调数据市场的安全和发展。

实施数据安全审查制度。 目前,我国数据安全审查制度还处于数据出境审查阶段。 有必要系统地建立数据流通中的安全审查,确保数据进入流通领域的安全。 结合数据分级和分级保护制度,明确数据流通安全评估的应用标准。 在合理差异化处理的基础上,可以充分评估数据流转交易带来的风险程度以及流转的合理性、合法性和必要性,避免可能含有潜在风险的数据流入市场。 同时,建立数据流通准入目录,明确禁止流通、限制流通、允许流通、鼓励流通的数据类型,防止原始数据或含有敏感信息的重要数据被交易。个人信息、商业秘密和国家秘密。

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加强数据流通安全保护。 具体来说,将数据市场基础设施纳入关键信息基础设施安全保护框架,实施关键保护,避免数据因攻击、入侵、干扰、破坏而泄露、篡改、毁坏、非法获取和利用; 安全保护义务明确数据交易双方和服务机构应当建立完善的安全管理体系并采取必要的安全技术措施,并定期进行风险评估和压力测试; 完善数据流通安全技术标准体系,建立强制性标准作为底线。 针对推荐标准的数据流通安全可信技术解决方案,鼓励发展隐私计算、数字水印、数据加密等技术手段,满足数据流通交易的访问控制、防篡改、可追溯等安全需求。

优化数据流通合规监管体系。 全流程合规是数据流通安全的基本要求。 构建完整有效的数据流通合规监管体系,激发协同治理效率,有利于保障数据流通的安全可控。 一是明确国家网信办和国家数据管理局的监管立场,确保监管政策的协调一致。 二是明确数据市场基础设施的自律地位和责任,充分发挥数据交易场所、登记结算机构的一线地位和公共定位,支持其通过加强对数据市场主体和行为的合规性监管。交易规则和自律措施。 约束。 三是鼓励行业协会和社会力量参与数据流通合规协同治理,通过行业规范、自律公约、举报投诉等多种方式对数据流通合规进行约束和监督,共同维护合规文化和合规文化。数据市场的安全。 。

《光明日报》(2023年8月18日第11页)