新浪微博点赞业务平台正式上线，该平台的上线引来越来越多媒体关注！那么新浪微博点赞是什么鬼？点赞推送又是什么鬼？小峰带您一起来探索。什么是点赞推送？点赞推送是腾讯微信为用户提供的能够向微信好友推送图文消息的服务，用户在朋友圈看到了好友的图文消息点赞了，该用户就会收到消息推送。该服务内包含了点赞/评论/分享到微信通知/相互阅读等服务。
此前，点赞推送服务仅对企业开放。点赞推送技术难点及挑战点赞推送服务是腾讯公司通过运用微信生态圈特性研发的一个点赞营销服务，涵盖内容生产、发布、互动（点赞、评论、分享到微信通知、相互阅读等）、社交网络、个人信息等新浪微博点赞业务平台，提供腾讯微信生态的点赞营销服务。因此点赞推送服务难点在于把握图文消息生产通道以及运营服务，特别是图文消息推送服务，使之和整个腾讯微信生态结合。
点赞推送服务采用分散注册的形式，可以看到好友点赞或者推送后的触达率，腾讯微信系统能够根据不同用户触达率的均值综合计算选择给发布的内容点赞还是评论，这样可以提高点赞数据的精准性和互动性。点赞推送的技术挑战：计算机视觉图像识别一个图片或者文字被推送出去的时候，如果推送的文字与图片内容风格相似，那么这个文字/图片推送出去后是否会被正确识别呢？在点赞推送服务中，会对图片内容以及文字提取特征，用于推送图片或者文字到微信。
腾讯有两种图片和文字类型的特征库，一种是xxx.png，另一种是xxx.jpg。但由于高像素化图片体积比较大，在分配每个特征可能会花费大量的计算，特别是一些精密的图片，特征容量就更加高，因此传输和识别就成为了点赞推送服务的关键，关于图片识别、文字识别小峰此前介绍过。另外一个非常重要的特征是文字/图片语义特征，也是因为精度和内容数量的影响，相对于xxx.jpg而言，xxx.png并不好分配。
需要注意的是文字/图片的语义特征的选择具有不确定性，这个算法今年还是在研究中，对于性能要求特别高的图片而言，如果使用像素化图片，即使图片的高分辨率，使用低分辨率得到的文字或者图片语义特征并不是很好。这些都是计算机视觉中的基础理论和算法，都需要在学习数据的计算机视觉特征检测框架，比如说opencv，cv2等算法的基础上，对特征抽取和检测进行精细化的应用，其实只是第一步，这个才是最难的问题，特征提取和编码框架优化了新浪微博点赞业务平台，中间的部分才算是对点赞推送服务产生影响。
计算机图像算法和语义特征表达发生冲突，该如何解决？平时会有很多图片被推送出去，有的文字是点赞，有的是评论，有的是分享，。